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　　当来自全国的超算ღ✿、智算“壁垒”被一一打破ღ✿，在DeepLink这一自主战略底座上实现互联互通ღ✿；

　　当人工智能面向高能物理ღ✿、新药创制ღ✿、生物结构ღ✿、疾病诊断ღ✿、新材料开发等关键领域ღ✿，一颗颗原始创新的种子正在快速产业化落地……

　　近日ღ✿，在第二届浦江AI学术年会上ღ✿，上海实验室（简称“上海AI实验室”）重磅发布面向重大科学研究突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”（简称“珠穆朗玛计划”）ღ✿，全面开放算力ღ✿、数据ღ✿、模型ღ✿、平台ღ✿、场景ღ✿、项目ღ✿、人才全维度合作通道ღ✿，诚邀全球学界与业界先锋并肩攀登高峰ღ✿，志在打造科学智能（AI for Scienceღ✿，简称AI4S）“全国中枢”ღ✿。

　　人工智能赋能科学研究ღ✿，也称“科学智能”ღ✿，是指利用人工智能技术辅助或独立完成科学研究任务的一种新型科研范式ღ✿。

　　一直以来ღ✿，科学智能的发展面临多重难点ღ✿：一方面ღ✿，科学智能领域广泛存在着算力供给不匹配ღ✿、异构资源难以协同的“孤岛”现象ღ✿，导致科研算力碎片化ღ✿；另一方面ღ✿，海量科学数据往往存在“看不懂ღ✿、用不上”的痛点ღ✿，缺乏高质量的“燃料”支撑3499CC拉斯维加斯ღ✿。此外ღ✿，从理论推演到实验验证的环节也往往耗时漫长ღ✿，成为制约创新的瓶颈ღ✿。

　　要攀登科学的“珠峰”ღ✿，首先需要构筑坚实的“科学智能”高原ღ✿。“珠穆朗玛计划”的发布ღ✿，将完整构建一个从基础设施到模型能力ღ✿、再到平台体系的全链条技术闭环ღ✿，将算力ღ✿、数据与模型无缝融为一体ღ✿。

　　伴随“珠穆朗玛计划”启动ღ✿，上海AI实验室同步推出了DeepLink超智融合算力平台ღ✿、Sciverse科学智能数据库以及新型具身自主实验平台ღ✿。DeepLink超智融合算力平台通过全栈架构设计ღ✿，打破了传统超算与智算之间的壁垒ღ✿，构建起“算力一张图”ღ✿，让调度多元异构算力资源变得像使用水电一样便捷ღ✿；Sciverse科学智能数据库包含通识ღ✿、跨界ღ✿、高阶三层体系ღ✿，目前已高保线余万篇科学文献ღ✿，不仅让AI能够“看懂”海量科学知识ღ✿，更让人工智能学会像科学家一样“思考”ღ✿；新型具身自主实验平台则打通从“推演”到“验证”的“最后一公里”ღ✿，能够自主完成复杂的物理转运与精细实验操作ღ✿，将原本长达数年的科研周期大幅缩短ღ✿。

　　在成立后的近五年里ღ✿，上海AI实验室在科学智能领域不断探索ღ✿，其自主研发的“书生”大模型体系已经历多次跨越式迭代ღ✿。

　　从早期的千亿参数大语言模型InternLMღ✿，到如今发布的万亿参数ღ✿、具备奥赛金牌数理逻辑水平的科学多模态大模型Intern-S1-Proღ✿，“书生”正逐步成长为科研人员不可或缺的“超级助手”ღ✿。近年来ღ✿，基于“书生”大模型及全链路开源工具体系的AI技术ღ✿，在气象预测ღ✿、医疗诊断ღ✿、研发ღ✿、地球科学等国计民生重点领域催生出一批重大科技成果ღ✿，真正实现了从理论探索向产业应用的跨越ღ✿。

　　这种战略布局被上海AI实验室生动地概括为“高原造峰”ღ✿：先建好坚实广袤的科研底座“高原”ღ✿，进而吸引海内外顶尖团队ღ✿，在“高原”之上向科学的“珠穆朗玛峰”发起冲锋ღ✿。

　　3月29日ღ✿，上海AI实验室与国家超级计算长沙中心ღ✿、仪电集团ღ✿、思朗科技等国内主流超算ღ✿、智算中心ღ✿，共同启动了超智融合算力共建计划ღ✿，旨在聚合各方力量ღ✿，为科研人员攀登科学高峰筑牢更坚实的“高原”底座吉川綾乃3499CC拉斯维加斯ღ✿。

　　当日ღ✿，作为算力共建计划的合作方之一ღ✿、国家超算互联网联合体的代表ღ✿，国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示ღ✿，“‘珠穆朗玛计划’构建的科学智能创新中枢ღ✿，与国家超算互联网今年将稳步落实的‘超级科学计算智能体’全景图具有相辅相成ღ✿、互为促进的内在关系”ღ✿。

　　“科学发现是对人工智能的终极考验ღ✿，登顶各自领域的高峰是每个科学家朴素而崇高的理想ღ✿。”上海AI实验室主任ღ✿、首席科学家周伯文在现场提出ღ✿，科学创新最缺的不是天才ღ✿，而是让创新持续涌现的机制——从0到1让“发现”照亮发现ღ✿，从1到10让“发明”催生发明ღ✿，从10到100让“协同”解锁协同ღ✿。

　　勇攀科学高峰的核心要素始终是人ღ✿，要推动科学创新走向真正的突破ღ✿，在AGI（Artificial General Intelligenceღ✿，指通用人工智能）技术能力建设基础上ღ✿，业界还需要回答“如何更好地协作”这一问题ღ✿。上海AI实验室将此作为一个重大命题ღ✿，开展了一系列探索ღ✿，“行动计划”即是其中一项重要举措ღ✿。

　　该计划自2025年1月推出后ღ✿，受到科学探索者的高度关注ღ✿，累计收到全球500余份课题申报ღ✿，涵盖数学ღ✿、物理ღ✿、化学ღ✿、能源ღ✿、材料ღ✿、生命等领域ღ✿。经多轮严格评审筛选出一批入围项目ღ✿，目前已有多个项目完成了从科研成果到真实场景的价值验证ღ✿。

　　在传统的研发中ღ✿，“放大效应”一直是产品开发过程中难以逾越的技术难题ღ✿。“新材料的配方在公斤级能成功ღ✿，万吨级未必行ღ✿。为了验证一种配方的可行性ღ✿，现实中要建很多不同规模的工厂ღ✿，比如百吨级3499CC拉斯维加斯ღ✿、千吨级ღ✿、万吨级的工厂ღ✿，这一过程就可能花费整个产业50%的资金和90%的时间ღ✿。”中国石油大学副教授周天航说ღ✿。

　　面对这一挑战ღ✿，周天航带着长时储能课题加入了“行动计划”ღ✿。在项目经理人机制的协调下ღ✿，上海AI实验室与中海储能ღ✿、大学组建了联合攻关团队ღ✿，将大模型的跨尺度泛化能力注入其中ღ✿，构建了“分子-电网工业智能体”ღ✿，相当于给储能材料研发配备了一位“超级研发助手”ღ✿，能同时打通微观分子结构设计ღ✿、中试工艺放大验证和宏观电网调度适配全流程ღ✿。

　　这不仅打破了微观分子到宏观系统的模拟壁垒ღ✿，破解了储能材料在“能效ღ✿、安全ღ✿、寿命”上的“不可能三角”ღ✿，更将原本按“年”计算的研发周期压缩至短短6个月ღ✿，电池综合性能提升超100%ღ✿。如今ღ✿，该成果已在张家口怀来的兆瓦时级电站上部署ღ✿，并将落地广东惠阳的全国首个百兆瓦时级储能电站ღ✿。

　　在“攀登者行动计划”的带动下ღ✿，刚回国不久ღ✿、急需施展空间的青年科学家找到了用武之地ღ✿，懂大模型微调的AI工程师ღ✿、熟悉知识库架构的开发者也纷纷加入ღ✿，青年科学家跳出了单纯发论文的局限ღ✿，工程人员获得了前沿场景的历练ღ✿，各类人才在实战中交流融合ღ✿，逐步成长为既懂技术又懂产业的复合型“攀登者”团队ღ✿。

　　在成功探索从科研成果到真实场景价值验证的基础上ღ✿，上海AI实验室推出“攀登者行动计划”2.0ღ✿，实现多方面升级ღ✿：一方面ღ✿，保障更全面的项目资源支持ღ✿，构建起贯通“实验室—上海市—国家级”的三级项目支持体系ღ✿，并提供精准的项目资源支撑ღ✿；另一方面ღ✿，提供更硬核的科研基座支撑ღ✿，随着DeepLink超智融合算力平台ღ✿、Sciverse科学智能数据库等基础设施的建成ღ✿，以及“书生”科学大模型ღ✿、科学发现平台的持续迭代提升ღ✿，将为科研工作提供更强大ღ✿、更易用的全链路技术资源ღ✿。

　　“目前ღ✿，我们正同时推进近40个这样的高价值项目ღ✿，资源分配坚持‘跟着结果走’ღ✿，将80%的精力聚焦于20%最有可能产出重大成果的项目ღ✿，动态加注ღ✿。”上海AI实验室项目经理人团队负责人于晓轶说ღ✿。

　　“项目经理人”是与“攀登者行动计划”相匹配的一项可复制机制创新ღ✿，破解了传统科研体系中科学家既要投入核心研究ღ✿、又要耗费大量精力协调跨领域资源ღ✿、对接产业需求的普遍痛点ღ✿。

　　面对AI驱动科研的高速发展与高度不确定性ღ✿，唯有专业化的项目管理机制才能具备高效判断力与快速推进力ღ✿，在最短时间内锁定最具价值的科学问题ღ✿。为此ღ✿，“攀登者行动计划”2.0构建起“需求发现—问题凝练—联合攻关—价值验证—项目孵化”的全链条闭环吉川綾乃ღ✿，专业的项目经理人团队全程承担跨领域攻关团队组建3499CC拉斯维加斯ღ✿、算力/数据/实验资源协调吉川綾乃ღ✿、产学研需求匹配ღ✿、项目申报与成果转化落地全流程事务ღ✿，让科学家专心聚焦核心问题攻坚ღ✿，项目团队则全程护航直至成果产生实际价值ღ✿。

　　这套“科学家主研ღ✿、专业团队主保”的分工模式ღ✿，打破了传统科研中资源分散ღ✿、协调成本高的瓶颈ღ✿，为全国科研机构集中力量攻坚关键核心技术ღ✿、产出有国际影响力的重大原创成果提供了可复制的实践范式ღ✿。目前这套创新机制已在多领域科研场景落地见效ღ✿，推动一批重大成果加速涌现ღ✿。

　　如果说过去几年是AI4S的理论探索与工具打磨期ღ✿，那么2026年则被业界普遍视为AI4S走进产业实战环节的“部署年”ღ✿。随着“珠穆朗玛计划”底层基础设施的完善ღ✿，以及创新机制的高效运转ღ✿，人工智能与科学研究的融合正以更快的速度向纵深推进ღ✿。

　　“中国具备完整的产业体系和丰富的应用场景ღ✿，使新技术在更大范围内快速验证和迭代ღ✿。未来的竞争或许并不在于某一环节ღ✿，而在于能否在科学ღ✿、工程ღ✿、产业之间构建起高效的联动机制ღ✿，实现持续迭代与系统演化ღ✿。”中国科学院院士ღ✿、中国科学院原院长白春礼说ღ✿。

　　以重大需求场景为牵引ღ✿，是加速“人工智能+”赋能科技创新与产业发展的有效途径ღ✿。本次年会上吉川綾乃ღ✿，上海AI实验室联合多家头部企业及顶尖高校ღ✿、科研机构共同启动了科学应用场景合作共建计划ღ✿，将AGI能力精准植入高能物理ღ✿、新药创制ღ✿、生物结构ღ✿、疾病诊断ღ✿、新材料开发等前沿场景3499CC拉斯维加斯ღ✿，以推动AGI4S（Artificial General Intelligence for Scienceღ✿，指驱动科学发现的通用人工智能）服务于国家重大科学项目ღ✿，赋能高质量发展ღ✿。

　　“真正的技术突破往往源于对真实科研场景的深刻理解ღ✿。”谈及场景的牵引作用ღ✿，上海AI实验室双聘青年科学家孙思琦感触颇深ღ✿，“当算法不再模仿人类语言规律ღ✿，而是回归蛋白质本身的生物学逻辑ღ✿，我们才真正打开了破解生命密码的新路径”ღ✿。

　　在生命科学领域ღ✿，上海AI实验室联合复旦大学及国家蛋白质中心研发的AI蛋白质从头测序工具π-PrimeNovoღ✿，正是这一理念的生动实践ღ✿。该工具突破了传统测序方法“从左到右逐个预测”的局限ღ✿，采用全新的算法直接预测全部氨基酸序列ღ✿，将预测精度提升45%ღ✿、速度提升80多倍ღ✿，在复杂生物样本检测中实现关键指标的量级跃升ღ✿，为基础生命科学研究ღ✿、精准医疗与原创新药研发提供了全新的底层技术工具ღ✿。

　　在医疗领域ღ✿，3月28日刚刚发布阶段性成果的国家人工智能应用中试基地（医疗领域）ღ✿，同样离不开智能基座的支撑ღ✿。作为基地核心生态共建单位ღ✿，上海AI实验室以“书生”科学多模态大模型Intern-S1为底层核心ღ✿，全面赋能病理ღ✿、随访ღ✿、临床辅助决策等专精领域应用模型ღ✿，从源头降低医疗AI的研发门槛ღ✿，全力助力我国医疗AI产业高质量发展ღ✿。

　　在气象领域ღ✿，广袤的内蒙古草原上ღ✿，上海AI实验室联合国家气象机构推出的“风乌GHR”大模型同样在发挥巨大威力ღ✿。它将有效预报时间延长至11.25天ღ✿，创下世界纪录ღ✿。在内蒙古电网427个新能源场站的部署应用中ღ✿，“风乌”使实际发电量预测精度提升3.04%ღ✿，仅此一项便帮助相关电厂在当年降低运营成本4226万元ღ✿。

　　从秒级解析谱图的AIღ✿，到重塑芯片与储能材料研发的智能体ღ✿，再到精准捕捉风云变幻的大模型……不难发现ღ✿，AI4S已不再是停留在论文里的概念吉川綾乃ღ✿，而是真真切切地进入了产业的“毛细血管”ღ✿，成为培育新质生产力ღ✿、推动高质量发展的核心引擎ღ✿。

　　以上海AI实验室为牵引ღ✿，科学智能的生态日益丰富ღ✿。“科学智能的突破ღ✿，既需要超算对微观世界的精准模拟ღ✿，也需要智算对复杂规律的高效学习ღ✿。超算与智算的融合ღ✿，不是简单的算力叠加ღ✿，而是科研范式的深度重构ღ✿。”思朗科技董事长兼CEO查浩表示ღ✿，思朗科技作为能够对标美国ANTON超算能力的自主科学计算企业ღ✿，未来希望深度融入DeepLink超智融合算力平台ღ✿，以“天穹”3D科学为底座ღ✿，加速国产科学智能生态的构建ღ✿。

　　“随着‘珠穆朗玛计划’的深入推进ღ✿，我们有理由期待ღ✿，在‘十五五’的新征程上ღ✿，中国科学家将借助人工智能的磅礴力量ღ✿，向更多科学领域的‘珠穆朗玛峰’攀登ღ✿。”周伯文说ღ✿。3499拉斯维加斯官网入口ღ✿，生物智造创新ღ✿，拉斯维加斯游戏官方网站ღ✿，拉斯维加斯网站welcome拉斯维加斯官方网站ღ✿！3499拉斯维加斯ღ✿！拉斯维加斯网站ღ✿，